摘要
由于煤矿开采条件复杂,因此在工程中难以准确地预测实际沉陷情况,导致矿区下沉量原始数据拟合曲线与预测数据拟合曲线偏差大。本文研究基于遗传算法的煤矿开采沉陷预测方法,通过合理布设沉陷测点获取准确数据,并综合考虑地质条件等因素构建预测模型。采用遗传算法优化模型参数,以提高预测精度。试验结果显示,基于遗传算法的预测方法显著优于其他方法,预测结果与实际测量值高度一致。当采用该方法处理非线性关系和多变因素时表现优越,为矿区安全开采和环境保护提供了科学依据,具有实际的应用价值。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第19期98-100,共3页
New Technology & New Products of China
