摘要
针对传统控制系统难以适应复杂农业环境的问题,提出了一种基于深度学习的农业机械自动化控制系统设计方案。通过构建数据采集与处理、智能感知与分析、自动化控制执行和人机交互四个功能模块,并综合运用卷积神经网络、长短期记忆网络等深度学习模型,实现了农业生产环境的智能感知、自主决策与精准控制。实验结果表明,该系统在作业效率、作业精度、能耗水平等方面均优于传统人工控制方式,验证了方案的可行性和有效性,为智慧农业发展提供了新思路。
作者简介
宋光涛(1984-),男,山西大同人,本科,讲师,研究方向为机械设计及其自动化。
