摘要
科学智算作为跨学科领域正不断演进。本文回顾从数值分析到高性能计算,再到数据驱动范式的演进历程,重点分析数据驱动和机理驱动方法在科学智算中的优劣势。数据驱动方法能够处理复杂非线性关系,但可解释能力弱、数据依赖性过高。机理驱动方法具备良好可解释性和外推能力,但计算效率较低。本文将讨论数据和机理驱动的人工智能科学智算在复杂系统模拟中的应用,包括多尺度多物理场耦合和不确定性量化。
出处
《人工智能》
2024年第5期11-16,共6页
Artificial Intelligence View
基金
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0117802)。
作者简介
朱霖潮,男,浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员。研究方向为科学智算、通用基础模型;杨易,男,浙江大学计算机科学与技术学院求是讲席教授、计算机学院副院长。研究方向为人工智能、科学智算、计算机视觉。
