摘要
在当今数字化时代,保险业正面临着日益激烈的竞争和客户多样化需求的挑战。本文将探讨基于客户特征提取的保险需求挖掘与产品个性化推荐方法,通过结合电力用户行为数据、服务数据和投保业务数据,并利用大数据技术构建同步系统,建立了针对新客户和存量客户的个性化推荐模型,从而实现更具个性化的产品推荐。经研究发现,这一方法可以有效提高保险产品的销售精准度,满足客户个性化需求,提升保险业务的竞争力。
出处
《数字技术与应用》
2024年第7期128-130,共3页
Digital Technology & Application
作者简介
汪莉,国家电网公司客户服务中心北方园区,硕士研究生,高级工程师,研究方向为电力营销;范博韬,国家电网公司客户服务中心北方园区,本科,工程师,研究方向为电力营销;张志敏,国家电网公司客户服务中心北方园区,本科,高级工程师,研究方向为电力营销;仪凤珺,国家电网公司客户服务中心北方园区,专科,工程师,研究方向为电力营销。
