人工智能在金相分析中的应用与发展

在线阅读下载PDF

导出

摘要本文围绕人工智能技术在金相分析领域的应用进行了深入探讨,对比了传统金相分析方法与人工智能结合应用的差异,剖析了人工智能技术的基本原理及其在金相分析中的应用案例,认为基于人工智能的金相分析方法在数据处理效率、自动化水平以及准确度等方面具有显著优势。另外,本文还指出了在实施过程中面临的数据安全、成本与技术成熟度等问题,并提出了相应的解决方案。

作者孙宇红李佳欣李超任长春李明松陈丽丽

机构地区宁波钢铁有限公司芝浦工业大学北京欧波同光学技术有限公司

出处《浙江冶金》 2024年第3期1-5,共5页

关键词人工智能金相分析应用与发展数据处理

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TG113 [金属学及工艺—物理冶金]

引文网络
相关文献

参考文献8

1李健聪,王泰然,舒武,胡素磊,欧阳润海,李微雪.基于人工智能的描述符预测合金催化材料形成能[J].中国科学技术大学学报,2020,50(6):844-851. 被引量：2
2仇龙.人工智能在冶金工业自动化中的应用与发展分析[J].工程技术研究,2023,8(22):214-216. 被引量：8
3王丽,权洁.人工智能技术在移动互联网发展中的运用分析[J].计算机产品与流通,2020(11):8-8. 被引量：1
4答凯艳.人工智能的过去、现在和未来[J].系统科学学报,2022,30(1):47-51. 被引量：12
5李灿锋,刘达,周德坤,杨克好.人工智能在地质领域的应用与展望[J].矿物岩石地球化学通报,2022,41(3):668-677. 被引量：26
6韩文彬.人工智能在新闻生产中的应用与发展分析[J].新闻研究导刊,2021,12(21):10-12. 被引量：3
7孙世杰.人工智能被应用于粉末冶金制品的开发与表征[J].粉末冶金工业,2022,32(2):61-61. 被引量：2
8亓成双.基于金属合金材料智能检测技术及数据分析[J].世界有色金属,2020,45(1):205-205. 被引量：1

二级参考文献73

1陈磊.人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究[J].冶金管理,2021(19):77-78. 被引量：7
2曾宏亮.大数据在冶金安全中的应用[J].冶金管理,2021(7):121-122. 被引量：1
3罗自文,熊庾彤,马娅萌.智能媒体的概念、特征、发展阶段与未来走向:一种媒介分析的视角[J].新闻与传播研究,2021,28(S01):59-75. 被引量：62
4李丰丹,刘畅,刘园园,吕霞.地质调查智能空间框架构建与实践[J].地质论评,2019(S01):317-320. 被引量：11
5赵鹏大.成矿定量预测与深部找矿[J].地学前缘,2007,14(5):1-10. 被引量：150
6吴春峰,李慧改,郑少波,杨存波.二元合金热力学模型—Miedema模型[J].上海金属,2011,33(4):1-5. 被引量：14
7龚健雅.人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战[J].武汉大学学报（信息科学版）,2018,43(12):1788-1796. 被引量：105
8翟明国.大数据定将改变地质——向读者推荐《地球科学大数据挖掘与机器学习》[J].矿物岩石地球化学通报,2018,37(6):1209-1209. 被引量：8
9左仁广.基于深度学习的深层次矿化信息挖掘与集成[J].矿物岩石地球化学通报,2019,38(1):53-60. 被引量：27
10黄健,巨能攀,何朝阳,肖洋.基于新一代信息技术的地质灾害监测预警系统建设[J].工程地质学报,2015,23(1):140-147. 被引量：30

共引文献47

1肖潇,王琛.全民健身背景下智慧体育公园建设研究[J].体育视野,2022(3):32-34.
2姚春霞.“数智”赋能公立医院收费处转型升级的价值与路径[J].中国产经,2024(12):95-97. 被引量：2
3赵巍,花福安,李建平.基于机器学习的Laves相生成焓预测研究[J].材料导报,2022,36(S01):463-467. 被引量：1
4傅钢强,魏歆媚,刘东锋.人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径[J].体育学研究,2021,35(4):20-28. 被引量：103
5公沛然.人工智能与新媒体融合下新闻编辑思维的转向与拓展策略分析[J].新闻文化建设,2022(4):75-77. 被引量：6
6陈姗.基于人工智能的电力营销稽核方法[J].电工材料,2022(5):52-54. 被引量：4
7李宏海.元宇宙下水面舰艇作战训练研究[J].指挥与控制学报,2022,8(3):347-352. 被引量：1
8焦守涛,张旗,汤军,原杰,王振,陈万峰,蔡宏明,王跃.量子科学与大数据科学:推动地质学跨越式发展的两大利器[J].地学前缘,2023,30(3):294-307. 被引量：2
9崔祖霞.新一轮找矿突破战略行动面临的挑战及实施策略[J].华北自然资源,2023(2):11-13. 被引量：3
10张海生.人工智能赋能学科建设:解释模型与逻辑解构[J].高校教育管理,2023,17(3):42-50. 被引量：13

1李健,吴学兴,周成宏.磨球钢S650A的缺陷分析及工艺改进[J].南方金属,2024(4):35-36.
2王焕新,田宽,巩飞龙,孙雨安,赵建波,魏丽芳.新工科背景下赛教融合助力实验教学改革探索与学生综合创新能力提升[J].河南化工,2024,41(6):51-54. 被引量：1
3董文浩,秦福权,朱冬银,高俊,龚树东,张玉涵.在役奥氏体不锈钢压力容器渗透检测应用研究[J].中国机械,2024(13):27-30. 被引量：1
4万钰,牛芗洁.物联网技术在农业机械化发展中的应用与影响[J].现代农业科技,2024(19):158-161. 被引量：3
5魏江林.植物资源在循环经济中的角色:生态、经济与社会价值[J].分子植物育种,2024,22(19):6560-6566. 被引量：2
6牛兰兰,余维新,毛素芳.化“知”为“资”:科创企业知识产权证券化影响因素的组态效应研究[J].科学与管理,2024,44(5):95-102.
7何小东,杨耀彬,陈越峰,张永青,David Han.不同Nb含量X80钢管环焊热影响区的微观组织与韧性[J].焊接学报,2024,45(3):75-81. 被引量：1

浙江冶金

2024年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

人工智能在金相分析中的应用与发展

参考文献8

二级参考文献73

共引文献47

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史