摘要
AI视觉基于高效信息采集和处理优势,逐步成为传统劳动密集型产业转型升级的关键手段。质量检测作为生产制造的重要环节,已成为AI视觉应用的主战场。本文聚焦实际生产需求,对工业AI视觉检测关键技术开展深入研究,采用多特征光学成像与光学效果评价方法保障工业数据的高质量采集,利用半监督与自监督融合的方式提升缺陷检测精度,并基于视觉平台实现模型的轻量化部署。应用测试表明,本文所构建的工业视觉质检体系可明显提升检测精度和效率,推动AI赋能工业制造。
出处
《江苏通信》
2024年第4期91-95,共5页
Jiangsu Communication
作者简介
陈桃(1978-),女,江苏南京人,高级工程师,硕士,研究方向:机器视觉,通信和信息工程。
