大规模异构算力资源池应用管理系统构建策略分析

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摘要传统的操作系统需要对计算、内存、网络、存储、任务进程调度等各个方面进行管理。随着机器学习算法愈发复杂、模型规模不断提升,以及人工智能与5G、物联网等领域深度融合,图片、语音、视频等非结构化数据呈现爆发式增长,异构算力成为行业发展的必然趋势,这对算力、存储、虚拟化、网络、编排、调度、算法等部分提出更高要求,需要强有力的管理来支持异构算力的快速扩充。

作者赵精华

机构地区中国信息通信研究院

出处《通信世界》 2024年第16期44-48,共5页 Communications World

关键词非结构化数据进程调度机器学习算法人工智能应用管理系统虚拟化物联网操作系统

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

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通信世界

2024年第16期

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