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电力调度自动化中改进粒子群算法运用分析 被引量:1

Analysis of the Application of Improved Particle Swarm Optimization Algorithm in Power Dispatching Automation
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摘要 基于新时期电网运行发展的背景,本文以案例调度自动化为主要研究对象,着重从算法应用的角度,选择粒子群算法进行分析,基于电力调度的需求,对粒子群算法进行改进。将改进后的粒子群算法应用到电力调度自动化当中,验证该算法对提升电力调度自动化水平的作用效果,希望能够为促进电力调度自动化发展提供借鉴的思路和经验。 Based on the background of the development of power grid operation in the new era,this paper takes case dispatch automation as the main research object,focusing on the analysis of particle swarm optimization algorithm from the perspective of algorithm application.Based on the needs of power dispatching,the particle swarm optimization algorithm is improved.This paper applies the improved particle swarm optimization algorithm to power dispatching automation,verifies the effectiveness of the algorithm in improving the level of power dispatching automation,and hoping to provide reference ideas and experience for promoting the development of power dispatching automation.
作者 黎皓彬 LI Haobin(Guangdong Power Grid Power Dispatching and Control Center,Guangzhou 510062,China)
出处 《科技创新与生产力》 2024年第8期101-104,共4页 Sci-tech Innovation and Productivity
关键词 电力调度 自动化 改进粒子群算法 power dispatching automation improved particle swarm optimization algorithm
作者简介 黎皓彬(1992—),男,广东佛山人,硕士,工程师,主要从事调度自动化研究,E-mail:Li202533@163.com。
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