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应用线性代数在图像处理中的研究与应用

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摘要 作为数字信号处理的重要组成部分,图像处理在计算机视觉、医学诊断等领域有着广泛的应用前景。线性代数提供了图像处理所需的理论方法与工具。本文阐述了线性代数在表达和分析图像信息方面所起的基础作用,通过向量空间理论、矩阵理论等揭示了图像处理与线性代数的内在联系,系统探讨了线性代数在图像压缩、图像恢复、特征提取等核心图像处理任务中的具体应用,如奇异值分解用于图像压缩、最小二乘法用于图像去噪等,讨论了线性代数在优化图像处理算法方面的应用、线性代数与图像处理技术融合的意义。研究表明,线性代数为图像处理提供了科学的理论支撑,是实现高效、智能化图像分析处理的重要工具。线性代数与图像处理的深度结合,将会推动图像处理技术的进一步发展。
作者 麻玉慧
机构地区 吉利学院
出处 《科学咨询》 2024年第13期249-252,共4页
作者简介 麻玉慧(1989-),女,汉族,山西长治人,硕士研究生,助教,研究方向为统计学、数学与统计、应用数学。
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参考文献5

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