摘要
阐述一种基于人工智能的10kV线路故障诊断与预测方法。结合深度学习、数据挖掘和电力系统领域的专业知识,通过对线路参数和运行数据的分析,实现对故障的快速识别和故障预测。
This paper expounds a 10kV line fault diagnosis and prediction method based on artificial intelligence.Combining deep learning,data mining,and professional knowledge in the field of power systems,it achieves rapid identification and prediction of faults through analysis of line parameters and operational data.
作者
周从且
ZHOU Congqie(Huai'an Sanxin Power Supply Service Co.,Ltd.,Huai'an Branch,Jiangsu 223227,China)
出处
《集成电路应用》
2024年第6期308-309,共2页
Application of IC
关键词
智能技术
故障诊断
深度学习
数据挖掘
intelligent technology
fault diagnosis
deep learning
data mining
作者简介
周从且,淮安三新供电服务有限公司淮安分公司,研究方向:电力技术。
