摘要
随着电力系统规模的不断扩大和运行要求的提高,汽轮机控制系统的重要性日益凸显。传感器作为控制系统中的关键部件,对汽轮机运行参数的实时监测和准确反馈具有重要意义。本文介绍了模糊神经网络在汽轮机控制系统中传感器故障诊断中的应用,提出了模糊神经网络模型的结构和基于测量数据的模型学习方法,模糊神经网络用于检测故障过程,建立模糊神经网络模型。汽轮机作为现代电力系统的重要组成部分,其运行状态的监控和控制对保障电力系统的稳定、高效运行具有重要意义。传感器在汽轮机控制系统中起着关键作用,通过对汽轮机各种参数的实时检测,为控制系统提供准确、及时的反馈信息。本文针对汽轮机控制系统的需求,对传感器技术进行了研究与应用,为提高汽轮机运行效率和安全性提供支持。
出处
《微型计算机》
2024年第7期139-141,共3页
MicroComputer
