摘要
随着对未来6G技术的持续探索,RIS作为潜在的革命性技术之一,已展现出在提高通信系统容量、扩大覆盖范围和降低能耗等多个方面的巨大潜力。在RIS辅助的通信系统中,信道估计是实现RIS技术优势的关键环节之一。首先系统地概述了RIS的技术特点和在现代通信中的应用前景。然后,针对不同应用场景的特点,梳理并归纳了现有的RIS辅助通信场景中的信道估计关键技术,阐明了各研究热点的目标和方法。最后,探讨了RIS辅助通信场景中的信道估计技术在实际应用中所面临的技术挑战。
With the exploration of future technologies towards 6G,reconfigurable intelligent surface(RIS)has emerged as one of the revolutionary technologies,demonstrating significant potential in multiple aspects such as increasing the capacity of communication systems,expanding coverage,and reducing energy consumption,In RIS-assisted communication systems,channel estimation is one of the key components in realizing the advantages of RIS technology.This paper first provides a systematic overview of the technical characteristics of RIS and its application prospects in modern communications.Then,according to the characteristics of different application scenarios,the key technologies of channel estimation in existing RIS-assisted communication scenarios are sorted out and summarized,clarifying the objectives and methods of each research hotspot.Finally,the technical challenges faced by the channel estimation in RIS-assisted communication scenarios in practical applications are discussed.
作者
张力康
杜清河
卢忱
唐辉
ZHANG Likang;DU Qinghe;LU Chen;TANG Hui(School of Information and Communications Engineering.Xi an Jiaotong University,Xi'an 710049,China;School of Information and Communications,Shenzhen Institute of Information Technology.Shenzhen 518172,China)
出处
《移动通信》
2024年第6期75-80,共6页
Mobile Communications
基金
2023年深圳市科技计划项目“多媒体智能安全通信理论及应用研究”(GJHZ20220913143013024)
陕西省重点研发计划-国际科技合作计划项目(2023-GHZD-05)
陕西省创新能力支撑计划-科技创新团队(2021TD-08)。
关键词
可重构智能表面
信道估计
6G
无线通信
Reconfigurable Intelligent Surface
channel estimation
6G
wireless communications.
作者简介
张力康:西安交通大学在读硕士研究生,主要研究方向为RIS信道估计技术、网络安全、用户调度与资源分配技术。;杜清河:西安交通大学信息与通信工程学院教授。担任多个国际知名会议的技术项目委员会成员,包括IEEEINFOCOM、GLOBECOM、ICC、PIMRC以及VTC会议等。主要研究方向为无线网络中的大数据技术(异常检测、宏观与微观行为辨识)、人工智能驱动的无线通信(低复杂度高性能检测、新型高效传输)、物联网技术与应用(窄带通信、区块链技术应用)、无线网络安全信息传输技术(安全编码,跨层设计、多媒体安全传输)、5G/6G关键技术(新波形、mMTC、uRLLC、信号检测、天地一体化)、无线通信与网络建模与仿真技术(3G~6G链路与系统仿真、3D仿真软件)等。先后主持和参加了包括国家自然科学基金等多项重点科研任务,发表多篇SCI检索论文,曾5次荣获国际会议最佳论文奖。;卢忱:深圳信息职业技术学院信息与通信学院教授。曾任大学副教授,通讯公司标准经理、测试与需求工程师、系统工程师、专利总监、资深战略规划师。现为国家科技部、工信部、教育部、陕西省、西安市、深圳市专家库成员,科学技术奖评审入库专家、深圳市计算机用户协会副会长,陕西省通信学会副秘书长等多个协会社会荣誉职位。担任多所大学企业导师、兼职教授、技术顾问等。组织及承担国家及省市重大科技专项课题40余项,课题经费2亿元以上。为科技部重大专项人工智能机器人项目负责人,国家重大专项3项目-《5G工业互联网示范应用》课题负责人。累计发表学术论文20余篇,制订通信行业标准5部、授权发明专利100余项,其中欧美等国外授权30余项。获国家发明专利金奖1项、国家发明专利优秀奖2项,广东省专利金奖优秀奖各1项,中国电子学会、中国通信学会、中国无线电协会、陕西省、西安市、深圳市科技进步奖15项。陕西省科技劳模,西安市十佳创新人物,深圳市计算机科技贡献一级奖章及深圳市卓越工程师奖获得者。
