摘要
针对无人机图像中不均匀分布的小目标检测问题,提出了一种多粒度检测引导的无人机图像多目标检测方法。首先,通过粒度检测,初步识别和标记潜在目标的兴趣区域。其次,对兴趣区域进行超分辨率处理并利用目标检测器精确识别目标。最后,利用后处理算法整合检测结果,形成最终报告。此方法有效提高了复杂无人机航拍环境中小型目标检测的精度和稳定性,并且相较于YOLOv5模型,其在AP50:95指标上提高了3.27%。
出处
《电子产品世界》
2024年第4期65-69,共5页
Electronic Engineering & Product World
作者简介
张楠(1991-),男,本科,工程师,研究方向为数字通信、计算机。
