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基于优先级融合算法的高精度黑体温控研究

Research on High-precision Blackbody Temperature Control Based on Priority Fusion Algorithm
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摘要 为优化红外成像光谱仪探测性能,提出了一种具有用户自定义指标和温控精度达到1.0 mK的优先级融合控制算法(Priority fusion algorithm,PFA),该算法将基础PID、模糊PID和自抗扰控制算法与BP神经网络算法相融合,能够实现高性能黑体温控。通过Simulink仿真实验,仿真结果表明,与传统算法相比,PFA算法的超调量从3.606%下降到0.101%,响应时间从64 min下降到14.4 min,温度控制精度达到1.0 mK。同时搭建了黑体辐射定标平台,物理实验结果与理论模拟结果基本一致。该模型为高精度温控黑体在空间遥感领域的实际应用奠定理论基础,在温控领域具有重大意义。 To optimize the detection performance of infrared imaging spectrometers,a priority fusion temperature control algorithm(PFA)with user-defined indicators and a temperature control accuracy of 1.0 mK is proposed.This algorithm combines basic proportional-integral-derivative(PID),fuzzy PID,and self-disturbance rejection control algorithms with the BP neural network algorithm to achieve high-performance blackbody temperature control.Results of Simulink simulation experiments show that compared with traditional algorithms,the overshoot of the PFA algorithm decreases from 3.606%to 0.101%,the response time decreases from 64 min to 14.4 min,and the temperature control accuracy reaches 1.0 mK.Simultaneously,a blackbody radiation calibration platform is built,and the physical experimental results are consistent with the theoretical simulation results.This model lays the theoretical foundation for the practical application of the high-precision temperature controlled blackbody in the field of space remote sensing and has remarkable significance in the field of temperature control.
作者 黄浦江 杨文航 朱首正 赵帮健 金海军 金柯 李春来 刘世界 HUANG Pujiang;YANG Wenhang;ZHU Shouzheng;ZHAO Bangjian;JIN Haijun;JIN Ke;LI Chunlai;LIU Shijie(Hangzhou Institute of Advanced Studies,University of Chinese Academy of Sciences,Hangzhou 310000,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Shanghai Institute of Technical Physics,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200083,China)
出处 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期576-583,共8页 Infrared Technology
基金 浙江省科学技术厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2023C03012) 2022年浙江省博士后基金择优资助(ZJ2022116) 杭高院物理与光电工程学院自立项目(B02006C019001)。
关键词 温控系统 BP神经网络 PFA控制算法 温控精度 辐射定标 temperature control system BP neural network PFA control algorithm temperature control accuracy radiation calibration
作者简介 黄浦江(1998-),男,湖北荆州人,硕士研究生,主要研究领域为温控算法、黑体辐射面研究,E-mail:1594284529@qq.com;通信作者:刘世界(1989-),男,河南商丘人,博士后,主要研究领域为气体探测、红外计量,E-mail:liushijie@ucas.ac.cn。
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