基于深度学习的汽车自动驾驶控制系统测试方法研究

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摘要随着深度学习技术的发展,对汽车自动驾驶控制系统的测试方法进行研究显得尤为重要。该文探讨基于深度学习的汽车自动驾驶控制系统测试方法的应用意义,并提出基于深度学习的汽车自动驾驶控制系统具体测试方法,从而为自动驾驶技术的进步提供有效测试框架。

作者马帅

机构地区北京罗克维尔斯科技有限公司

出处《汽车测试报告》 2024年第4期35-37,共3页 Car Test Report

关键词深度学习汽车自动驾驶控制系统

分类号 U46 [机械工程—车辆工程]

作者简介马帅,北京罗克维尔斯科技有限公司工程师,研究方向为汽车电子测试、整车测试和自动化测试。

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相关文献

参考文献2

1李文礼,邱凡珂,廖达明,任勇鹏,易帆.基于深度强化学习的高速公路换道跟踪控制模型[J].汽车安全与节能学报,2022,13(4):750-759. 被引量：7
2钱勇.智能汽车自动驾驶的控制方法分析[J].农机使用与维修,2022(11):65-67. 被引量：5

二级参考文献17

1金立生,Bartvan Arem,杨双宾,Mascha van der Voort,Martijn Tideman.高速公路汽车辅助驾驶安全换道模型[J].吉林大学学报（工学版）,2009,39(3):582-586. 被引量：30
2李玮,王晶,段建民.基于多项式的智能车辆换道轨迹规划[J].计算机工程与应用,2012,48(3):242-245. 被引量：20
3段建民,田晓生,夏天,宋志雪.基于模型预测控制的智能汽车目标路径跟踪方法研究[J].汽车技术,2017(8):6-11. 被引量：24
4刘全,翟建伟,章宗长,钟珊,周倩,章鹏,徐进.深度强化学习综述[J].计算机学报,2018,41(1):1-27. 被引量：505
5朱冰,蒋渊德,赵健,陈虹,邓伟文.基于深度强化学习的车辆跟驰控制[J].中国公路学报,2019,32(6):53-60. 被引量：26
6聂枝根,王万琼,赵伟强,黄震,宗长富.基于轨迹预瞄的智能汽车变道动态轨迹规划与跟踪控制[J].交通运输工程学报,2020,20(2):147-160. 被引量：20
7陈虹,郭露露,宫洵,高炳钊,张琳.智能时代的汽车控制[J].自动化学报,2020,46(7):1313-1332. 被引量：48
8李文礼,张友松,韩迪,钱洪,石晓辉.基于深度强化学习的车辆自主避撞决策控制模型[J].汽车安全与节能学报,2021,12(2):201-209. 被引量：8
9张志勇,龙凯,杜荣华,黄彩霞.自动驾驶汽车高速超车轨迹跟踪协调控制[J].汽车工程,2021,43(7):995-1004. 被引量：18
10刘文虎.人工智能在汽车自动驾驶中的应用[J].现代制造技术与装备,2021,57(8):195-196. 被引量：12

共引文献10

1胡娟.基于智能汽车自动驾驶的控制策略研究[J].汽车知识,2023,23(3):10-12.
2袁惠存.人工智能在汽车自动驾驶中的应用[J].汽车知识,2023,23(4):50-53.
3何东,赵茂杰,王梓楠.基于改进双向长短时记忆网络的自动驾驶车辆驾驶意图识别[J].汽车工程师,2023(9):9-14.
4陈林奇.智能汽车自动驾驶技术安全性分析[J].汽车测试报告,2023(21):7-9. 被引量：2
5孙腾超,陈焕明.基于深度强化学习的自主换道控制模型[J].农业装备与车辆工程,2024,62(4):30-34.
6何逸煦,林泓熠,刘洋,杨澜,曲小波.强化学习在自动驾驶技术中的应用与挑战[J].同济大学学报（自然科学版）,2024,52(4):520-531. 被引量：4
7Mingyang Pei,Hongyu Zhu,Jiazheng Ling,Yi Hu,Handong Yao,Lingshu Zhong.Empowering highway network:Optimal deployment and strategy for dynamic wireless charging lanes[J].Communications in Transportation Research,2023,3(1):176-186. 被引量：3
8徐婷,邓恺龙,刘永涛,赵磊,张志顺,范娜,马金凤,陈姝屹.基于航测数据的不同风格换道轨迹规划[J].西南交通大学学报,2024,59(3):720-728.
9谢宪毅,赵鑫,金立生,郭柏苍,李克强.融合深度强化学习与滚动时域优化的智能车辆轨迹跟踪控制[J].交通运输工程学报,2024,24(6):259-272.
10王明阳.智能汽车自动驾驶:控制技术实践与未来安全挑战的思考[J].时代汽车,2025(5):19-21.

1胡洋,赵一凡,杨华昌,任宛星.黄骅港站智能调车自动驾驶控制系统应用研究[J].铁道通信信号,2024,60(5):9-17. 被引量：2

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