摘要
近年来,随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,会计行业面临着新的挑战和机遇,构建基于大数据逻辑的风险预测模型对该行业的良性发展起到越来越重要的作用。本文探讨了大数据预测模型在会计行业风险管理中的基础理论,详细阐述了基于大数据预测模型在会计行业风险管理中的应用过程,包括数据采集与清洗、数据分析与模型构建,以及预测结果与实际应用效果评估等;并基于上述情况提出了会计风险预测模型的优化策略,旨在提升会计行业风险管理的效果。
出处
《中国商界》
2024年第4期168-169,共2页
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