摘要
针对传统的稳健参数设计是离线设计这一问题,文章提出了一种在线稳健参数设计方法。首先,选择更适合高维非线性复杂过程建模的高斯过程(GP)模型构建响应面,通过在线策略改进GP模型,使其具备处理流式数据的能力,将其称为在线高斯过程(OGP)模型。其次,结合响应面法(RSM)中的单响应优化策略构建在线稳健参数设计框架。将当前得到的可控因子设置水平和观测到的对模型波动影响最大的噪声因子作为新样本更新响应面模型,重做稳健参数设计,直至获得可控因子的最优设置水平。最后,结合仿真算例验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法能够有效找到可控因子的最优设置水平,较好地兼顾了输出响应的最优性和稳健性,且参数设计效率更高。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第6期50-55,共6页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(71872088,71904078,71401080)
江苏省研究生科研创新计划(KYCX21_0837)。
作者简介
周晓剑(1979-),男,江西吉安人,博士,教授,研究方向:统计建模、智能质量控制;高云龙(1998-),男,黑龙江伊春人,硕士研究生,研究方向:统计建模、质量管理。
