摘要
近年人们的健康意识不断提高,全民健身热潮也随之来临,然而大量因运动姿势和运动习惯不当引起的损伤令人担忧。临床研究表明,不合理的健身动作会造成关节磨损、肌肉拉伤,甚至跟腱永久性损伤。因此开发一款能够帮助人们进行运动姿态辅助识别的设备具有深远意义。该设备通过Retinaface技术识别使用者身份,并通过Alphapose姿态识别技术和DTW技术,利用“设备+手机+服务器”的架构模式,将跑者的运动姿态与数据库中标准姿态进行对比,实时监测运动状态并给予对应的语音提示和建议。
出处
《物联网技术》
2024年第3期8-11,共4页
Internet of things technologies
基金
2022年黑龙江省级大学生创新创业项目(202210240028)。
作者简介
王甬(2001-),男,四川宜宾人,本科在读,主要研究领域为人体动作识别;魏少文(2000-),男,福建宁化人,本科在读,主要研究领域为软件工程;伍程成(2001-),男,四川成都人,本科在读,主要研究领域为物联网工程;李腾(1986-),女,黑龙江哈尔滨人,博士,副教授,主要研究领域为大数据分析。
