摘要
边缘端推理模型参数目前基本上都是离线部署更新,这会在户外鱼类图像识别应用中带来不便。本文通过云边端协同设计,实现远程自动更新模型参数、自动部署到设备端,能极大提高鱼类识别设备端的使用便利。
The edge inference model parameters are currently mostly deployed and updated offline,which brings inconvenience in outdoor fish image recognition applications.This article achieves remote automatic updating of model parameters and automatic deployment to the device end through cloud edge collaborative design,which can greatly improve the convenience of using fish recognition devices.
作者
黄心宇
HUANG Xinyu(Xiamen Ocean Vocational College,Xiamen Fujian 361100;Xiamen Key Laboratory of Intelligent Fishery,Xiamen Fujian 361100)
出处
《软件》
2023年第11期30-32,共3页
Software
基金
福建省中青年教师教育科研项目(JAT210804)资助。
关键词
远程更新模型
图像识别
云边端协同设计
remote update model
image recognition
cloud edge collaborative design
作者简介
黄心宇(1978-),男,福建福州人,硕士研究生,高级工程师,研究方向:嵌入式系统、人工智能、电子信息工程。
