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基于分类树模型的代谢综合征影响因素分析 被引量:3

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摘要 目的分析健康体检人群代谢综合征(metabolic syndrome,MS)的影响因素,为MS的预防控制提供科学依据。方法选取2016年10月-2017年3月在大连医科大学附属第二医院体检的3988名成年人,采用因子分析方法建立膳食模式,应用logistic回归模型与分类树模型分析MS的影响因素。结果因子分析得到3种膳食模式,分别为肉类谷物蔬果模式、油炸腌熏甜点模式、优质蛋白模式。多因素logistic回归分析显示,年龄≥45岁、男性、糖尿病家族史、高血压家族史、饮酒、BMI≥24kg/m2为MS的危险因素,优质蛋白模式为保护因素。分类树模型筛选出10个影响因素:BMI、性别、高血压家族史、年龄、冠心病家族史、饮酒、优质蛋白模式、吸烟、肉类谷物蔬果模式、糖尿病家族史。结论不同BMI人群MS的影响因素不同,在体重管理的基础上,女性中老年人群提倡优质蛋白模式,有高血压家族史的男性应该定期监测与积极控制血压和血糖。
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期880-884,共5页 Chinese Journal of Health Statistics
作者简介 通信作者:冷松,E-mail:dllengsong@126.com。
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