摘要
为改善传统物流管理系统运输环境监测不全面、预警信息不精准带来的仓储损失问题,文章设计开发基于烟雾特征提取算法开发Android物流信息管理平台。该平台以linux层为核心支持软件与硬件通信;日常管理功能方面基于RFID标签进行入库管理与物品信息存储,基于MQTT协议推送Android平台物流管理信息;重点应用烟雾特征提取算法进行物流与仓储信息预警,基于高斯混合模型与YUV色彩信息获得疑似烟雾区域,使用LBP算法提取烟雾的纹理特征值,最后通过BP神经网络算法识别烟雾类型,获得火灾烟雾信息并实施预警。测试结果显示,该系统界面设计清晰,顺利通过功能测试环节,验证了物流管理系统的可靠性。总体而言,此系统减少了物流管理中人工重复处理程度、理顺了海量数据逻辑,提高了现代物流管理的效率。
出处
《九江学院学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期69-72,共4页
Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition
基金
池州职业技术学院校级人文重点项目(编号RW2021Z5)的研究成果之一。
作者简介
徐艳红(1986-),安徽池州人,硕士,讲师,研究方向:物流管理、物流工程方向。
