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水电厂设备状态监测及预测性维护研究 被引量:2

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摘要 水力发电利用水资源,是最实用的发电选择之一,运营和维护成本相对较低,而且可以用来提供辅助调频。信息和通信技术(ICT)和机器学习方法的最新进展被视为大多数水电站状态监测、早期诊断和最终预测性维护方面升级的基本技术。本文提出了一个新的关键性能指标(KPI),在最近开发和运行的水电厂测试。经过一年多的运行,它已经能够识别多个故障,并支持工厂操作人员的运行和维护任务。此外,研究表明,提出的关键绩效指标优于传统的多变量过程控制图,如霍特林t2指数。
作者 粟光明
出处 《电气技术与经济》 2023年第10期38-40,共3页 Electrical Equipment and Economy
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