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基于RBF神经网络的水闸施工安全分析方法研究 被引量:1

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摘要 为了减少水闸施工过程中的安全风险,研究将水闸施工过程中的不同危险因素融入RBF网络中。通过对不同危险因素的RBF网络进行训练,对水闸施工过程中的安全性提供保障。结果显示,施工安全RBF网络在训练次数为11次时均方误差为0.008 751,低于其目标值;且其在输出结果与期望结果的最大差值为0.077 5。实验结果表明,研究提出的水闸安全分析模型可有效地对水闸施工过程中的安全性进行预测,为水闸施工过程的安全防控提供了一条新思路。
作者 姚绪起
机构地区 平阴县水务局
出处 《地下水》 2023年第6期253-255,289,共4页 Ground water
作者简介 姚绪起(1973-),男,山东济南人,高级工程师,主要从事农村供水运营管理及小型水利工程建管工作。
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参考文献13

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共引文献108

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