摘要
为降低烟草物流成本,改变人工查询数据、筛选数据和分析数据效率较低的问题,本文研究烟草物流对标分析模型。模型包括数据的采集、数据预处理、多指标协同分析、对标聚类分析、关键指标预测和结果可视化。实际应用表明,该模型能够有效降低人工分析成本,为物流业务良性发展提供早期决策。
In order to reduce the cost of tobacco logistics and address the issue of low efficiency in manually querying,filtering,and analyzing data,this paper studies a benchmarking analysis model for tobacco logistics.The model includes data collection,data preprocessing,multi indicator collaborative analysis,benchmarking clustering analysis,key indicator prediction,and result visualization.The application of this model can effectively reduce the cost of manual analysis and provide early decision-making for the healthy development of logistics business.
作者
唐杰
刘李键
韩雨婷
许贻杰
沈婷招
刘延华
TANG Jie;LIU Lijian;HAN Yuting;XU Yijie;SHEN Tingzhao;LIU Yanhua(Fujian Provincial Tobacco Company,Fuzhou Branch,Fuzhou,China,300011;College of Computer and Data Science,Fuzhou University,Fuzhou,China,350108)
出处
《福建电脑》
2023年第12期32-37,共6页
Journal of Fujian Computer
基金
福州市烟草科技(No.01002218)
福建省自然科学基金(No.2021J01625)资助。
关键词
烟草行业
物流指标
对标分析模型
Tobacco Industry
Logistics Indicators
Benchmarking Analysis Model
作者简介
唐杰,男,1986年生,主要研究领域为烟草物流成本管控。E-mail:404700479@qq.com;刘李键,男,1985年生,主要研究领域为烟草物流成本管控。E-mail:175701569@qq.com;通信作者:韩雨婷,女,2000年生,主要研究领域为数据智能分析与决策。E-mail:1585349914@qq.com;许贻杰,男,2000年生,主要研究领域为智能信息处理与分析。E-mail:867255865@qq.com;沈婷招,女,2000年生,主要研究领域为大数据计算及优化。E-mail:984856429@qq.com;刘延华,男,1972年生,主要研究领域为智能计算及应用、网络空间安全。E-mail:Lyhwa@fzu.edu.cn。
