摘要
大型装备制造企业是我国经济发展的重要支柱,其生产特点为生产周期长、质量控制严、小批量定制化生产,这些特点使制造企业供应链面临链长和复杂度增加,需求和生产无法紧密联动,信息不对称等问题,会影响整个供应链体系的稳定和效率。目前,大数据、人工智能和知识自动化为供应链管理优化提供了重要手段,企业通过挖掘供应链管理流程知识,形成知识库,帮助决策者了解和共享供应链管理业务流程知识,提升供应链的高效运作,进而构建强大的供应链系统,提升我国在全球供应链体系的重要地位。
出处
《中国科技信息》
2023年第23期64-67,共4页
China Science and Technology Information
基金
广州铁路职业技术学院新引进人才科研启动项目“大型制造企业供应链管理事理逻辑知识库构建与推理方法研究”(GTXYR2314)。
作者简介
邓健峰(1992-),博士,讲师,主要研究方向:深度学习、自然语言处理;申利民(1978-),硕士,副教授,主要研究方向:深度学习、嵌入式技术;赵瑞通(1986-),博士,讲师,主要研究方向:深度学习、自然语言处理;丁荔(1995-),女,博士,讲师,主要研究方向:深度学习、嵌入式技术;李婧瑶(1988-),女,博士,讲师,主要研究方向:深度学习、机器人故障诊断。
