摘要
应用行人重识别技术不仅有助于增强公众安全,还能稳定社会秩序,实现有效的社会治理。文章介绍了一个跨镜头行人识别系统的设计与实现过程。基于YOLOv4对跨镜头行人进行实时检测,采用DeepSORT将识别结果与时间相关联,改善跟踪的精度和持久性。提出一种新型级联匹配方法,解决错误匹配等问题。采用多粒度网络(Multiple Granularities Network,MGN)技术整合全局和局部信息,增强重识别准确性。应用该系统可大大提高城市公共安全水平,从而满足社会日益增长的安全需求。
The application of pedestrian re-identification technology not only helps to enhance public safety,but also stabilize social order and realizes effective social governance.This paper describes the design and realization process of a cross-shot pedestrian recognition system.Based on YOLOv4 for real-time detection of cross-camera pedestrians,DeepSORT is used to correlate the recognition results with time to improve the tracking accuracy and persistence.A novel cascade matching method is proposed to solve problems such as wrong matching.Multiple Granularities Network(MGN)technology is used to integrate global and local information to enhance re-recognition accuracy.The application of the system can greatly improve the level of urban public security,and thus meet the growing demand for security.
作者
张晗
赵楷
王克丰
ZHANG Han;ZHAO Kai;WANG Kefeng(College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi Xinjiang 830017,China)
出处
《信息与电脑》
2023年第16期154-159,共6页
Information & Computer
基金
国家级大学生创新创业训练项目“基于监控视频的多镜头行人识别及密接人跟踪”(项目编号:202210755104)
2020年自治区本科教育教学研究与改革项目综合项目“基于工程教育认证持续改进理念的计算机科学与技术专业质量保障研究与实践”(项目编号:ZH-2020003)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目“基于语义挖掘的大学生心理健康分析关键技术研究”(项目编号:2022D01C427)。
作者简介
张晗(1999-),男,河北衡水人,本科在读。研究方向:重识别、网络空间安全;通信作者:赵楷(1976-),男,安徽合肥人,博士研究生,副教授。研究方向:智能信息处理、网络空间安全。E-mail:zhawkk@163.com。
