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基于文本挖掘的在线课程优化分析
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摘要
文章通过对在线学习平台中课程评论数据进行收集处理,运用文本挖掘技术挖掘评论中所含有的丰富信息,并基于处理后的数据构建了STM主题结构模型,最后将实验的结果进行可视化分析,挖掘学生评价的主要关心因素,为后续课程的优化提供相关建议,优化在线课堂教学。
作者
段嘉峰
机构地区
浙江师范大学教育学院
出处
《中小学电教(综合)》
2023年第10期15-18,共4页
Primary and Middle School Educational Technology
关键词
在线学习
文本挖掘
STM主题结构
课程优化
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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中小学电教(综合)
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