摘要
为了在暴雨天气时保障隧道内通行车辆与人员安全,基于LabVIEW和单片机设计了隧道内涝的实时监测预警系统。采用超声波液位计测量水位数据,利用雷达流量计收集流速和流量数据;通过雨量桶收集实时降雨量数据,由单片机采集并进行分析和处理;通过内置循环神经网络算法获得将来一定时间内的隧道水位数据并输出控制信号,控制报警电路报警状态。通过相关分析,证明系统对于隧道内涝具有良好的监测和预警功能。
出处
《技术与市场》
2023年第11期50-53,共4页
Technology and Market
基金
吉林省科技发展计划项目(20230203022SF)。
作者简介
苏力(1998-),男,山西吕梁人,硕士研究生在读,研究方向:电气工程。
