摘要
随着地球信息系统应用领域、应用模式的不断拓展,地球信息系统相关技术和软件日益发展,但仍存在全空间三维立体模型构建的效率问题、多种数据类型和复杂关系的整合难题、大规模多源异构数据的渲染等问题。为此,基于MapGIS平台,从全空间认知模型与可视化、大数据管理、智能分析、智能化制图4个方面重点阐述全空间地球信息系统的关键技术。从多粒度、多类型、多变化、多关联等角度对现实世界实体进行抽象,建模形成全空间的认知模型。从海量、多样、实时的特性出发,阐述全空间信息系统需要的大数据管理技术。从知识驱动、人工智能及数据科学计算的角度,阐述全空间智能分析技术。从智能化的角度,阐述全空间地图制图技术、MapGIS平台架构及其应用推广价值,为全空间地球信息系统平台技术的发展提供参考与借鉴。
real-world entities from the perspectives of multiple granularity,types,changes,and correlations,and model them to form a cognitive model of the entire space.Starting from the characteristics of massive,diverse,and real-time,this article elaborates on the geographic big data management technology required for full spatial GIS.Elaborate on full space intelligent analysis technology from the perspectives of knowledge driven,artificial intelligence,and data science computing.From the perspective of intelligence,this article elaborates on the full space map mapping technology,MapGIS platform architecture,and its application and promotion value,providing reference for the development of the full space earth information system platform technology.
作者
陶留锋
徐永洋
吴晔晖
陈占龙
吴亮
谢忠
TAO Liufeng;XU Yongyang;WU Yehui;CHEN Zhanlong;WU Liang;XIE Zhong(School of Computer Science,China University of Geosciences;Geographic Information System National Local Joint Engineer-ing Laboratory,Wuhan 430078,China;Chengdu Zhongdi Spacetime Technology Co.,Ltd.,Chengdu 610000,China)
出处
《软件导刊》
2023年第11期1-8,F0003,共9页
Software Guide
基金
中国地质大学(武汉)本科教学改革研究项目(2021G45)。
关键词
全空间
地球信息系统
时空大数据
地理知识图谱
建模与可视化
pan-spatial
GIS
spatial-temporal big data
geographic knowledge graph
modeling and visualization
作者简介
陶留锋(1985-),男,博士,中国地质大学(武汉)计算机学院高级工程师、硕士生导师,研究方向为地理信息系统基础平台前沿技术、地质大数据等;徐永洋(1989-),男,博士,中国地质大学(武汉)计算机学院副教授、硕士生导师,研究方向为人工智能理论、方法及应用、智能空间认知与推理等;吴晔晖(1974-),男,成都中地时空科技有限公司工程师,研究方向为地理信息系统技术的相关场景应用分析与研发;陈占龙(1980-),男,博士,中国地质大学(武汉)计算机学院教授、博士生导师,研究方向为地理信息系统理论与技术、时空数据智能挖掘等;通讯作者:吴亮(1976-),男,博士,中国地质大学(武汉)计算机学院教授、博士生导师,研究方向为地理信息系统基础理论与技术等;谢忠(1968-),男,博士,中国地质大学(武汉)计算机学院教授、博士生导师,研究方向为地理信息系统理论与基础软件研发、地理计算与空间分析、智能空间认知与推理。
