摘要
自动码垛机器人系统在物流自动化领域得到了广泛的应用,然而,在民航行李处理系统的应用并不多见,主要是旅客行李尺寸的无规则性、行李材质的多样性、行李发生的随机性等原因导致其应用困难。面向民航行李处理系统托运行李装车场景,为提高工人装车效率,降低工人劳动强度,搭建工业机器人视觉引导的行李码垛系统。基于3D相机、工业机器人、输送设备、上位控制软件,提出系统构成、设备选型、工艺流程与上位控制软件设计。通过坐标系融合获得3D行李点云图像在工业机器人体系中的坐标,并对3D行李图像进行降采样与去噪处理。工业机器人根据3D相机获取的行李位姿信息进行码放,对偏离计划位置的行李进行矫正。实验结果表明,3D视觉引导工业机器人行李码垛系统的机器人漏抓率为0,位置码放一次准确率为86.27%,矫正后位置准确率为100%,验证了系统的实用性。
作者
卢风禄
吴宏图
张晓昆
张绍杰
LU Feng-lu;WU Hong-tu;ZHANG Xiao-kun;ZHANG Shao-jie
出处
《制造业自动化》
北大核心
2023年第11期185-189,201,共6页
Manufacturing Automation
基金
国家重点研发计划(2022YFC3302200)
云南省重大科技专项计划(202202AC080003)。
作者简介
卢风禄(1977-),男,山东宁津人,正高级工程师,博士研究生,主要从事物流工程设计、研究与实施工作。;通讯作者:吴宏图(1977-),男,云南昆明人,高级工程师,学士,主要从事视觉算法研究工作。
