摘要
目前电气设备故障辨识准确性较低,因此,研究基于多尺度特征的电气设备故障快速辨识方法。首先,基于多尺度特征算法提取故障目标图像特征,保留整个图像的结构和内容特性,降低了计算工作量;其次,分割电气设备图像;最后,电气设备故障快速辨识方法实现,其能够随时监测电气设备,直至得到准确的数据为止。实验结果:使用基于多尺度特征的电气设备故障快速辨识方法辨识故障的正确个数高于两种对比方法,方法1相较于文章方法的故障正确辨识个数少7个,方法2相较于文章方法的故障正确辨识个数少8个,该结果证明了文章方法有效提高了电气设备故障辨识的准确性。
出处
《今日制造与升级》
2023年第9期34-36,共3页
Manufacture & Upgrading Today
作者简介
高余奇(1995-),男,辽宁本溪人,硕士研究生,助理工程师,主要研究方向为电气工程及其自动化。
