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基于多维大数据的边界小区精准识别 被引量:1

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摘要 文章从快速发现无线网络基站资源调整和精准识别基站边界小区两方面入手,一方面通过小时级话单大数据与无线工程参数比对,快速识别新增或容量调整基站小区数据,并建立工参数据质量自动核查机制及共享状态监控机制,实现无线基站数据快速更新。另一方面基于地理化计算,自动实现国、省、市分层边界小区识别,并建立边漫用户活动信令模型精准识别边界小区,实现了边界小区自动识别、常态化更新。通过无线基站工参数据质量核查机制和用户模型精准识别边界小区方法,快速准确的补充完善了大数据行程卡投诉热点区域所需的边界小区数据。目前该成果相关数据已在区内无线资源基础数据管理平台呈现,并已推送区内大数据平台供信息技术部对接使用,支撑我区用户行程卡查询量2.96亿次,行程卡查询用户数(累计)8913万人,对解决边漫用户异常健康码申诉提供了重要数据支撑。
出处 《长江信息通信》 2023年第7期163-168,共6页 Changjiang Information & Communications
作者简介 杨文磊(1982-),男,毕业于内蒙古大学通信工程专业,学士学位,中级工程师,主要从事移动通信无线网络规划与优化工作及研究;米凯(1979-),男,毕业于内蒙古大学电子信息与技术专业,学士学位,高级工程师。主要从事移动通信无线优化及网优支撑平台开发等工作;康珺(1984-),女,毕业于西北工业大学通信及信息系统专业,硕士研究生学历,高级工程师,主要从事无线网络规划与分析工作;张勇(1976-),男,大学本科,无线网络规划专家,高级工程师,主要从事移动通信无线网络规划与优化工作及研究;李秀山(1982-),男,毕业于内蒙古工业大学计算机科学与技术专业,大学本科,无线网络优化专家,主要从事移动通信无线网络规划与优化的分析支撑研究。
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