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基于K-Means的居民垃圾分类收集站选址问题

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摘要为促进垃圾分类政策实施,科学、合理地在居民生活小区设置垃圾分类站.本文以山西省长治市某县城为例,通过选取某大型小区22个居民楼作为样本点,使用K-Means聚类算法对样本数据进行聚类分析以解决垃圾分类收集站选址问题,从而为社区物业规划及相关部门,制定垃圾分类政策提供参考,助力国家生态环境建设。

作者张若楠张乐

机构地区北京工商大学

出处《新潮电子》 2023年第7期16-18,共3页

关键词垃圾分类选址优化 K-MEANS聚类算法

分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

作者简介张若楠(2002-),女,汉族,山西长治人,本科生在读,研究方向:管理科学工程;张乐(2002-),女,汉族,山西晋中人,本科生在读,研究方向:管理科学工程。

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