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基于OCR的核酸检测结果截图识别系统 被引量:1

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摘要 现如今,由于互联网信息技术的持续性发展,图片的信息量也日益扩大,从而促进了图像识别领域的发展。光学字符识(optical character recognition,OCR)是图像文字识别的一个非常重要的技术,改变了传统纸质文本作为介质传输信息的观念。本文主要采用百度智能云提供的OCR文字识别技术来实现核酸截图文字的识别与相关信息提取,结合PyQt5模块设计了一个功能交互式窗口操作系统,以此完成图片文字信息识别、提取等基础功能,并在该基础功能上对系统功能进行深入拓展并完成开发,如:实现对核酸结果截图的导入、调用摄像头识别绿码或二维码等。
作者 范燕玲 吴钰婷 曾慧敏 王一帆 莫洁安 FAN Yanling;WU Yuting;ZENG Huimin;WANG Yifan;MO Jiean
出处 《信息技术与信息化》 2023年第7期119-122,共4页 Information Technology and Informatization
基金 广西民族师范学院大学生创新创业训练计划项目(编号:S202210604039)。
作者简介 范燕玲(2000-),女,广西岑溪人,本科在读,专业方向:信息与计算科学。;吴钰婷(2001-),女,广西河池人,本科在读,专业方向:信息与计算科学。;曾慧敏(2002-),女,海南临高人,本科在读,专业方向:信息与计算科学。;王一帆(2002-),女,贵州毕节人,本科在读,专业方向:信息与计算科学。;莫洁安(1989-),广东肇庆人,男,讲师,研究方向:人工智能与大数据挖掘算法研究。
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