摘要
作为半参数方法,分位回归模型对分布函数的要求更为宽松,所得结果更为稳健。将计数数据分位回归模型应用到保险公司10303个实际索赔数据中,并把所得结果与负二项分位回归所得结果进行对比。实证分析表明,分位回归模型与负二项分布回归模型所得到的估计结果不论是符号还是显著性都差别不大,但是分位回归模型较负二项分布回归模型估计所得的结果更加丰富,因此能够提供更多的信息。
出处
《统计理论与实践》
2023年第6期38-42,共5页
STATISTICAL THEORY AND PRACTICE
作者简介
戴丽娜(1975-),女,河南漯河人,博士,副教授,研究方向为经济统计;通信作者:韩典(1975-),女,河南郑州人,硕士,副教授,研究方向为金融保险研究。
