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基于卷积神经网络的农业病虫害识别方法研究被引量：1

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摘要农业是我国的支柱产业,其经济效益与人们的日常生活密不可分。本文结合农业病虫害识别的迫切需求,基于TensorFlow框架搭建了共7层的卷积神经网络。通过对卷积神经网络的使用,提高对农业病虫害进行智能识别的准确度,从而提升病虫害测报水平、提高植保效率、推动农业现代化、提高农业经济效益。

作者王乐石杨文彬胡云龙郑屹

机构地区中国矿业大学

出处《新农业》 2023年第9期9-10,共2页

关键词图像识别卷积神经网络病害识别

分类号 F32 [经济管理—产业经济]

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新农业

2023年第9期

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