摘要
当今世界经济全球化高速发展,贸易和物流活动在全球范围内活跃。集装箱多式联运作为一种高效的运输方式,已经成为全球物流运输业中不可或缺的一部分。然而,由于运输节点和线路的复杂性,如何选择最佳的运输路径一直是一个挑战。在过去的研究中,已经有学者提出了一些路径选择优化方法。但这些方法往往依赖于固定的历史数据,不能很好地应对未来不确定性的变化。因此,文章提出了一种集装箱多式联运路径选择优化方法,通过引入预测节点和线路的概念,改进了已有方法的局限性,以更准确和可靠的方式确定最佳运输路径。最后通过海铁联运路径查询系统验证所提方法的有效性。
With the rapid development of the global economy and globalization,trade and logistics activities are thriving worldwide.As an efficient mode of transportation,container multimodal transport has become an indispensable part of the global logistics industry.However,due to the complexity of transport nodes and routes,selecting the optimal transport path has always been a challenge.In previous studies,scholars have proposed some optimization methods for route selection,but these methods often rely on fixed historical data and cannot adapt well to future uncertainties.Therefore,this study proposes an optimization method for route selection in container multimodal transport,which improves the limitations of existing methods by introducing the concept of predictive nodes and routes,and determines the optimal transport path in a more accurate and reliable manner.Finally,the effectiveness of the proposed method is validated through a sea-rail intermodal route query system.
作者
陈庆佳
徐磊
徐硕江
曾芳莉
CHEN Hing-kai;XU Lei;XU Shuo-jiang;ZENG Fang-li(Nottingham University Business School China,University of Nottingham Ningbo China,Ningbo,Zhejiang 315100;Nottingham Ningbo China Beacons of Excellence Research and Innovation Institute,University of Nottingham Ningbo China,Zhejiang,Ningbo 315100;Sinotrans Ningbo International Forwarding Agency Co.,Ltd,Ningbo,Zhejiang 315010;School of Artificial Intelligence,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004;Zhejiang Wanli University,Logistics and E-Commerce School,Ningbo,Zhejiang 315000)
出处
《供应链管理》
2023年第5期87-96,共10页
SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
基金
2017年宁波市科技计划项目“基于统一信息技术标准的‘海陆联运’供应链整合与优化:宁波港研究”(2017D10032)。
关键词
多式联运运输集装箱路径选择
海铁联运路径查询系统
运输节点和路线的预测概念
multimodal transport
container route selection
sea-rail intermodal route query system
predictive concept of transport nodes and routes
作者简介
陈庆佳(1973-),男,中国香港人,宁波诺丁汉大学商学院教育与学生体验副院长、运营管理学教授,诺丁汉大学卓越灯塔计划(宁波)创新研究院教授,研究方向:生产运营管理、物流与供应链管理、调度、智能制造、智能供应链;徐磊(1973-),男,浙江宁波人,宁波外运国际货运代理有限公司总经理,研究方向:物流与供应链;徐硕江(1992-),男,河北唐山人,桂林电子科技大学人工智能学院助理教授,研究方向:物流与供应链、人工制能、机器学习、时间序列分析与预测;曾芳莉(1989-),女,浙江宁波人:浙江万里学院物流与电子商务学院助理教授,研究方向:数字化供应链、港航数字化、定性研究。
