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R语言程序包在SNP相关疾病关联性荟萃分析中的应用与功能介绍

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摘要 目的:SNP与疾病关联性研究的荟萃分析是近几年常见的研究类型。本文重点关注此类研究相关软件的使用情况,并对R语言中用于此类分析常用程序包的功能及使用方法作一简单介绍。材料方法:(1)通过检索中国知网2010年、2015年、2020年、2021年及2022年发表的SNP疾病关联性荟萃分析的研究论文,分析相关统计软件的使用频次;(2)统计了全球用于荟萃分析的R语言程序包下载情况;(3)最后结合相关资料对meta包及metafor包使用方法作了简单介绍。结论:(1)Stata与RevMan是此类研究中最常用的软件,R语言出现时间晚,使用次数少;(2)近年全球荟萃分析相关R程序包使用增长迅速,meta包及metafor包为其中的核心程序包;(3)meta包及metafor包均可实现SNP与疾病关联性研究的荟萃分析,metafor包功能全面,meta包使用简便,后者更适于初学者进行学习。
出处 《科技风》 2023年第14期165-168,共4页
基金 “苏州大学‘大学生创新创业训练计划’”(Undergraduate Training Program for Innovation and Entrepreneurship,Soochow University)资助,项目编号:202110285052、202210285072Z。
作者简介 门致雨(2000-),男,汉族,河南商丘人,苏州大学苏州医学院本科生;王鑫(2000-),男,汉族,重庆武隆人,苏州大学苏州医学院本科生;通讯作者:朱琍燕(1982-),女,汉族,江苏无锡人,医学博士,高级实验师,研究方向:疼痛发生发展的免疫分子机制和疾病关联性数据分析研究。
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二级参考文献44

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