摘要
本文通过图神经网络与知识图谱的表征学习技术,针对网络传销监管中面临信息繁多的挑战,通过对互联网舆情信息和市场主体信息的采集、治理、分析、挖掘,建立更高效、更具识别性的网络传销监测模型和网络传销知识图谱,为网络传销行为的监测方法、预警流程提供了更优的思路,通过全面排查、识别网络涉传风险线索,实现对传销行为的感知发现、预警分析、线索追踪和证据固定,逐步形成“主动发现可疑平台—涉传预警播报—涉传行为取证—立案移交查办”的业务链条。
出处
《电子技术与软件工程》
2023年第1期1-6,共6页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
作者简介
刘宏(1963-),男,重庆市人。硕士研究生,高级工程师。研究方向为大数据、软件工程、人工智能、网络安全;王宇(1997-),男,四川省遂宁市人。大学本科学历。研究方向为大数据、数据分析、数据挖掘、政务信息化;李智宇(1981-),男,四川省宣汉县人。大学本科学历。研究方向为政务信息化、软件工程、大数据;张嘎(1991-),男,浙江省温州市人。硕士研究生。研究方向为自然语言处理、时间序列分析、知识表征学习;王雯(1991-),女,山西省长治市人。大学本科学历,高级工程师。研究方向为软件工程、政务信息化、大数据。
