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知识图谱的联邦学习知识融合算法研究

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摘要 不同机构之间进行知识图谱的融合时,由于存在客户敏感信息,直接的知识融合算法会带来数据安全风险的问题。为此,对两个机构进行知识图谱融合的应用场景进行研究,提出了联邦学习知识融合算法,保障了融合过程中的具体客户隐私信息不可追溯,在保护了数据安全的基础上,形成无损融合连接的全局知识图谱。所提出的知识融合算清晰高效,可以支持各类全局图谱运算,具有重要参考价值。
出处 《通讯世界》 2022年第11期196-198,共3页 Telecom World
作者简介 田雷(1983-),男,汉族,河北沧州人,硕士研究生,高级工程师,研究方向为知识图谱、大数据、计算机视觉算法与应用。
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