摘要
本文提出BES-ELM客流量预测模型,基于重庆2011年~2019年国内旅游人数数据和百度指数数据进行拟合及预测,并与BP模型、ELM模型进行比较。结果表明,BES-ELM模型预测精度显著高于基准模型,对于非线性小样本季节性变化较大的数据,BES-ELM模型可极大提升预测精度,且调节参数少,学习速度快,可以满足预测要求。
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第24期205-209,共5页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(202110637015)。
作者简介
王云龙(2000-),男,大学本科在读。研究方向为统计学,机器学习;彭颖(2001-),女,四川省资阳市人。大学本科在读。研究方向为金融数学,统计学。
