摘要
面对大数据分析在零售行业及其他服务业的成功应用,制造行业也在思考是否可以借用大数据分析这个工具来提升制造环节中大量的记录分析工作。为了在制造环节中感知产品质量状态,企业建立了各自的质量管理体系,提供了各种分析工具和图表,不仅需要进行大量的记录,还需要进行周期性的检验结果分析,同时,对质量人员的素质要求极高,人工分析效率已无法满足快节凑制造的需要。该研究探讨了质量管理体系中的各种数据分类;结合大数据的应用探讨了数据挖掘技术对海量质量数据的强大分析处理功能;分析了各类产品质量采集数据的发展趋势。根据实际工作中需要将数据钻取到造成趋势波动的差异点,引入了基于距离和的孤立点检测算法,为企业日常质量数据分析提供一种新的方法。通过建立基于这一算法的质量分析平台,为质量检验人员提供了方便快速的质量趋势分析工具,提高了质量检测趋势分析的效率,获得了良好的效果,为引入更多大数据分析计算方法提供了案例和指南。
出处
《装备制造技术》
2022年第12期135-137,共3页
Equipment Manufacturing Technology
作者简介
第一作者:王显贵(1982-),男,广西玉林人,学士,工程师,研究方向:制造信息化.
