摘要
通过对中国联通华东云数据中心无锡机房的人工智能(Artificial Intelligence,AI)节能效果进行研究,优化暖通及配电系统的运行状态,实现数据中心的综合节能。通过收集自动环、水冷式机组系统数据,根据机械室各技术参数间的映射关系构建基于AI大数据分析的智慧型节能系统,利用大数据的算法解析获取节电决策中所需要的调整依据,并对机械室未来耗电量变化趋势进行预估,结合AI控制实现互联网数据中心(Internet Date Center,IDC)机房的优化和节能。采用AI的思维模式,通过不断积累机房运维方面的人工控制知识,建立节能控制策略规则体系库,提高总体节能成效。
By studying the Artificial Intelligence(AI)energy-saving effect of China Unicom's east China cloud data center Wuxi computer room,optimize the health of heating ventilation and air condtioning and power distribution systems,and the comprehensive energy-saving of the data center is realized.By collecting the system data of automatic ring and water-cooled units,according to the mapping relationship between the technical parameters of the mechanical room,an intelligent energy-saving system based on AI big data analysis is constructed,and the algorithm analysis of big data is used to obtain the adjustment basis required for power-saving decision-making.It also predicts the future trend of power consumption in the mechanical room,and combines AI control to optimize and save energy in the Internet Date Center(IDC)room.Using the artificial intelligence thinking mode,through the continuous accumulation of manual control knowledge in the operation and maintenance of the computer room,a library of energy-saving control strategies and rules is established to improve the overall energy-saving effect.
作者
蔡荣
吴昕烨
徐迟
金立标
曹灿
CAI Rong;WU Xinye;XU Chi;JIN Libiao;CAO Can(China Unicom Wuxi Branch,Wuxi 214142,China;China Unicom Jiangsu Branch,Nanjing 210029,China)
出处
《通信电源技术》
2022年第20期208-212,共5页
Telecom Power Technology
关键词
数据中心
数据获取
人工智能(AI)
节能
data center
data acquisition
Artificial Intelligence(AI)
energy conservation
作者简介
蔡荣(1985-),男,本科,南京邮电大学广播电视工程专业,现任职于中国联合网络通信有限公司无锡市分公司;吴昕烨(1981-),男,本科,高级工程师,南京理工大学电子信息专业,现任职于中国联合网络通信有限公司无锡市分公司;徐迟(1984-),男,本科,江苏大学通信工程专业,现任职于中国联合网络通信有限公司无锡市分公司;金立标,本科,南京理工大学计算机科学与技术专业,现任职于中国联合网络通信有限公司江苏省分公司;曹灿(1989-),男,本科,南京航空航天大学电气工程及自动化专业,现任职于中国联合网络通信有限公司江苏省分公司。
