摘要
基于Python采集大众点评网上5所高校图书馆的在线评论,将预处理的在线评论文本通过Word2vec获得在线文本内容的词义向量,通过K-means算法实现文本主题的聚类,得到反映高校图书馆服务质量的5类主题,包括基础服务、自动化与数字化建设服务、面向读者服务、科研创新服务及文化传承服务。在分析5类主题特征的基础上,提出改进高校图书馆服务质量的策略。
作者
刘伟
李秀霞
Li Wei;Li Xiuxia
出处
《图书馆学刊》
2022年第10期88-94,共7页
Journal of Library Science
作者简介
刘伟,男,1997年生。硕士研究生在读。研究方向:数据挖掘与知识发现、本体设计;李秀霞,女,1971年生。教授,硕士研究生导师。研究方向:信息计量、数据分析。
