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基于VMD和SSA-SVR的电网短期负荷预测研究

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摘要 为了提升电网负荷预测精度,提出使用变分模态分解(VMD)电网负荷数据,并使用中心频率来判断分解层数,然后将分解后的各IMF分量采用麻雀算法(SSA)优化的支持向量回归(SVR)进行预测。通过对2021年比利时电网负荷数据进行仿真,该方法负荷预测精度达99.3%,具有较好的实践意义。
作者 陆悦悦
出处 《电子制作》 2022年第20期93-96,共4页 Practical Electronics
基金 安徽省自然科学基金联合基金项目(2108085UD07)。
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