摘要
针对当前电力负荷预测准确率低的问题,提出构建基于Verhulst灰色理论的电力负荷预预测模型。以某地区太阳能场作为研究对象,根据当地太阳能接纳能力接入适宜的太阳能,通过Verhulst灰色模型的序列情况对电力负荷增长情况进行预测分析。结果表明:对比传统的非线性回归法,该模型的平均相对误差和最大相对误差分别降低了3.88%和3.8%;对比时间序列负荷预测方法,该模型的平均相对误差和最大相对误差减少了2.22%和4.67%。由此可知,相较于其他负荷预测模型,该模型的预测误差最小,预测精度最高,预测准确率显著提升,可在配电网的电力负荷中进行预测应用。
出处
《技术与市场》
2022年第11期22-25,共4页
Technology and Market
作者简介
江伟(1977-),男,江苏镇江人,本科,工程师,研究方向:新能源。
