摘要
为解决常规风机叶片振动监测方法存在的监测延时过高问题,基于小波分析研究了一种风机叶片振动实时监测方法。该方法先分析了风机叶片振动特性,降低监测难度;然后基于小波分析对振动监测信号进行降噪处理,以降低监测误差;最后构建风机叶片振动实时监测平台,降低监测延时,实现风机叶片振动实时监测。实验结果表明,所提方法监测延时较低,符合风机叶片振动监测实时性的需求,具有一定应用价值,可作为后续风机故障检测的参考。
作者
黄凯
刘强
张墨
HUANG Kai;LIU Qiang;ZHANG Mo
出处
《自动化应用》
2022年第7期41-43,47,共4页
Automation Application
作者简介
黄凯(1991—),男,汉族,内蒙古巴彦淖尔人,本科,工程师,研究方向为风力发电技术。