摘要
边缘检测是图像处理中的基本问题,传统的边缘检测中有多种算子,Canny算子、Sobel算子、Prewitt算子。文中对标准HED网络模型的激活函数进行改进,并将改进后的模型应用于无人化工厂中的货物纸箱边缘检测问题,与传统的边缘检测算子对比分析,改进的HED网络模型得到了较好的检测结果。
Edge detection is a basic problem in image processing.There are many operators in traditional edge detection,such as Canny operator,Sobel operator and Prewitt operator.In this paper,the activation function of the standard HED network model is improved,and the improved model is applied to the edge detection of cargo cartons in an unmanned chemical plant.Compared with the traditional edge detection operator,the improved HED network model obtains better detection results.
作者
刘铭
史明健
LIU Ming;SHI Mingjian(School of Mathematics and Statistics,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China)
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2022年第4期603-608,共6页
Journal of Changchun University of Technology
基金
吉林省科技厅自然科学基金项目(20200201157JC)。
作者简介
刘铭,1979年生,博士,教授,博士生导师。2014年12月毕业于吉林大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。2001年8月在长春工业大学工作至今,现任长春工业大学数学与统计学院副院长,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委委员,吉林省工业与应用数学学会理事、吉林省运筹学会理事、中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事。美国密苏里大学哥伦比亚分校访问学者。目前主要从事智能计算、机器学习、深度学习、大数据分析与数据挖掘等研究工作。先后主持省科技厅项目1项、省发改委项目1项,省教育厅项目4项,参加国家自然科学基金4项。在IEEE Transaction on Fuzzy System、IEEE Industrial Electronics Magazine、Neurocomputing、Environmental Science and Pollution Research等国内外知名学术期刊发表论文10余篇。培养硕士生18人。
