摘要
基于区块链技术,面向恶意节点检测,文章提出区块链信任计算模型(BTW),实现了三维空间上恶意节点的检测。同时,通过计同态加密区块链隐私保护算法,构建了同态加密区块链的智能家居系统模型(PEB-SHS),完成了对于节点信息的隐私保护。结果显示,BTW模型保证了恶意节点检测过程的可追溯性;而PEB-SHS模型为面向边缘计算的智能设备数据交换提供了更为安全的隐私保障。
Based on blockchain technology,this research proposed a blockchain trust computing model(BTW)for malicious node detection,which realized the detection of malicious nodes in three-dimensional space.At the same time,through the homomorphic encryption blockchain privacy protection algorithm,the smart home system model(peb-shs)of homomorphic encryption blockchain was constructed to protect the privacy of node information.The results showed that BTW model ensured the traceability of malicious node detection process;PEB-SHS model provided a more secure privacy guarantee for edge computing oriented intelligent device data exchange.
作者
茹兴旺
RU Xingwang(Anhui Business and Technology College,Anhui,Hefei 231131,China)
出处
《九江学院学报（自然科学版）》
CAS
2022年第3期28-31,共4页
Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition
基金
2021年校级重点教学研究项目(编号2021xjjyZD02)
2021年安徽高校人文社会科学研究重点项目(编号SK2021A1082)
2021年安徽高校人文社会科学研究重点项目(编号SK2021A1092)的成果之一。
作者简介
茹兴旺(1983-),江苏徐州人,硕士,讲师,研究方向:云计算技术与应用、大数据技术与应用、区块链。Email:tjw089@sina.com。
