摘要
为了提高江河水质污染的监测水平,响应国家大数据产业的发展需要,本文提出了一种基于物联网与传感器技术的江河水质污染大数据监测系统。该系统利用物联网、传感器等技术,结合数据挖掘技术,可以实现对江河水质污染的全天候监测,具有很好的社会效益与经济效益。
In order to improve the monitoring level of river water pollution and respond to the development needs of the national big data industry,this paper proposes a big data monitoring system for river water pollution based on the Internet of Things and sensor technology.The system utilizes technologies such as the Internet of Things and sensors,combined with data mining technology,to achieve all-weather monitoring of river water pollution,with good social and economic benefits.
作者
余谦
YU Qian(Hunan Automotive Engineering Vocational College,Zhuzhou 412001,China)
出处
《中国资源综合利用》
2022年第8期64-66,共3页
China Resources Comprehensive Utilization
基金
2018年湖南省教育厅科学研究项目(18C1462)。
关键词
江河水质污染
监测
物联网
传感器
大数据
river water pollution
monitoring
Internet of things
sensors
big data
作者简介
余谦(1982—),男,湖南株洲人,博士研究生,副教授。研究方向:传感器技术、遥感技术等。
